Extracteur de palette de couleurs

Une photographie typique contient des centaines de milliers de couleurs distinctes une fois que chaque dégradé et ombre subtils sont comptés individuellement, bien plus que ce qu'aucune palette utilisable ne pourrait afficher. La quantification par découpe médiane réduit cela en traitant tous les pixels d'une image comme des points dans un espace colorimétrique tridimensionnel, puis en divisant de façon répétée le groupe le plus grand et le plus dispersé le long de l'axe — rouge, vert ou bleu — ayant l'amplitude la plus large, jusqu'à ce qu'il reste le nombre de groupes demandé. La couleur moyenne de chaque groupe final devient un échantillon de la palette.

Comme la division est guidée par la dispersion d'un groupe de couleurs plutôt que par le nombre de pixels qu'il contient, le résultat favorise naturellement les couleurs à la fois communes et visuellement distinctes, plutôt que simplement la valeur de pixel la plus fréquente — une grande zone de bleu ciel presque identique ne supplante pas trois autres couleurs réellement différentes couvrant chacune une zone plus petite. C'est le même algorithme central derrière la génération de palettes GIF et 256 couleurs classiques, appliqué ici pour construire une palette d'usage en design plutôt que pour redessiner l'image elle-même.

L'attention humaine se dirige vers le sujet d'une photographie — un visage, un produit, un point focal — presque indépendamment de la part du cadre qu'il occupe réellement, tandis qu'un algorithme qui compte les pixels n'a aucune notion de sujet. Un portrait pris devant une grande étendue de feuillage vert renverra une palette dominée par des verts, car le vert représente réellement la majorité des pixels, même si quelqu'un regardant la photo dirait qu'elle « parle » de la personne dans le cadre, pas de l'arrière-plan derrière elle.

La solution, quand cela arrive, est presque toujours de recadrer l'image sur la région qui compte vraiment avant d'extraire la palette — recadrer serré sur le sujet d'une photo de produit, ou sur l'élément focal d'une maquette de design, élimine les pixels d'arrière-plan qui faussaient le résultat et permet à la palette de refléter la partie de l'image réellement destinée à représenter.

Moins de couleurs forcent l'algorithme à généraliser plus agressivement, ce qui est utile quand la palette sera utilisée comme une palette de marque ou de thème petite et délibérée — trois ou quatre couleurs devant chacune être réellement distincte des autres. Plus de couleurs capturent des distinctions plus fines dans l'image source mais commencent à produire des échantillons presque dupliqués difficiles à distinguer une fois que le nombre dépasse nettement six ou sept, en particulier sur des images à dégradés subtils où les échantillons supplémentaires ne sont en réalité que des paliers le long du même dégradé plutôt que des couleurs significativement différentes.