Bildgröße ändern

Exakte Abmessungen sind für Fälle, in denen ein Container eine feste Größe hat — ein Formularfeld, das genau 600×800 erwartet, eine Marktplatzvorlage, eine Druckgröße in physischen Einheiten in Pixel umgerechnet. Das Seitenverhältnis bleibt standardmäßig gesperrt, sodass das Festlegen der Breite eine passende Höhe berechnet statt das Bild zu verzerren; Entsperren streckt auf den exakten Rahmen, was gelegentlich für eine Hintergrundfüllung richtig ist und fast nie für ein Foto einer Person.

Prozentuale Skalierung ist für Stapel von Bildern, die bereits die richtigen Proportionen haben und nur kleiner werden müssen — ein Ordner mit Fotos unterschiedlicher Größen, die alle um denselben Bruchteil schrumpfen sollen statt bei einer festen Größe zu landen. Sie behandelt jedes Bild proportional unabhängig von seinen Ausgangsabmessungen, was exakte Abmessungen bei einem gemischten Stapel nicht können.

Der Modus „längere Seite" begrenzt die größere Dimension, was die richtige Wahl für alles ist, das für die Web-Anzeige bestimmt ist, da Layouts fast immer durch eine Dimension begrenzt sind, nicht durch beide. Es ist auch der einzige der drei Modi, der sicher blind auf einen Stapel unbekannter, gemischter Ausrichtungen angewendet werden kann — Hoch- und Querformatfotos werden beide korrekt begrenzt, ohne bildweise Anpassung.

Die Pixelanzahl skaliert mit dem Quadrat der linearen Größe, daher hat ein auf die Hälfte von Breite und Höhe skaliertes Bild ein Viertel der Pixel — und die Dateigröße folgt der Pixelanzahl eng, sowohl bei JPEG als auch bei PNG. Das ist eine viel größere Reduzierung, als eine Qualitätsanpassung ohne sichtbaren Verlust erreichen kann, weshalb Größenänderung meist das Erste ist, was zu versuchen ist, wenn eine Datei drastisch kleiner werden muss statt nur etwas kleiner.

Sie summiert sich mit Komprimierung, statt sie zu ersetzen. Ein 6000 Pixel breites Kamerafoto, auf 1920px skaliert und dann mit Qualität 80 komprimiert, wird kleiner ausfallen, als jeder der beiden Schritte allein erreichen würde, weil die Größenänderung Pixel entfernt, die der Kompressor ohnehin kodieren müsste, und der Kompressor dann Redundanz im Verbleibenden entfernt.

Ein Bild zu vergrößern verlangt vom Neuabtastungsfilter, Pixelwerte zu erfinden, die nie erfasst wurden, und es gibt eine feste Obergrenze, wie gut das gelingen kann: Kein Algorithmus stellt Details wieder her, die die ursprüngliche Auflösung nie aufgezeichnet hat. Ein bei 800×600 aufgenommenes und auf 4K gestrecktes Foto füllt den Rahmen, wirkt aber weich statt scharf, weil der Filter zwischen vorhandenen Pixeln interpoliert statt fehlende zu rekonstruieren.

Trotzdem ist Vergrößern nicht sinnlos. Eine moderate Vergrößerung — ein kleines Icon verdoppeln, oder ein niedrig aufgelöstes Bild auf die Mindestanforderung eines Formulars skalieren — erzeugt ein Ergebnis, das bei normalem Betrachtungsabstand vollkommen akzeptabel aussieht, auch wenn es keine neuen Informationen enthält. Der Fehler ist zu erwarten, dass eine starke Vergrößerung wie ein natives hochauflösendes Foto aussieht; das wird nicht passieren, und kein Tool kann das leisten.