इमेज क्रॉप करें

रीसाइज़ करने से इमेज का सारा कंटेंट बचाते हुए उसमें पिक्सल की संख्या बदलती है; क्रॉप करने से बचे हुए पिक्सल को उनके मूल रिज़ॉल्यूशन पर छोड़ते हुए यह बदलता है कि कितना कंटेंट रखा जाए। दोनों को मिलाना निराशा की एक आम वजह है — किसी फ़ोटो को छोटा करने से किनारों के उबाऊ हिस्से नहीं हटते, और किसी फ़ोटो को क्रॉप करने से बड़ी फ़ाइल किसी तय साइज़ के अनुसार छोटी नहीं होती। ये अलग-अलग समस्याएँ हल करते हैं और अक्सर साथ इस्तेमाल होते हैं: पहले उस कंपोज़िशन तक क्रॉप करें जो आप चाहते हैं, फिर अगर कोई ख़ास आउटपुट साइज़ चाहिए तो क्रॉप किए गए नतीजे को रीसाइज़ करें।

क्रॉप की गई फ़ोटो जिन ज़्यादातर जगहों पर जाती है उनका एक तय, ग़ैर-बदलने वाला एस्पेक्ट रेशियो होता है, भले ही प्लेटफ़ॉर्म ख़ुद इसे साफ़ तौर पर न बताए। प्रोफ़ाइल फ़ोटो लगभग हर जगह गोल या चौकोर मास्क में दिखाई जाती है, तो 1:1 सोर्स क्रॉप के अलावा कुछ भी उसे दिखाने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा फिर से केंद्र में क्रॉप हो जाता है, जो अक्सर अप्रत्याशित रूप से किसी के सिर का ऊपरी हिस्सा काट देता है। वीडियो थंबनेल 16:9 कैनवस में रहता है; 4×6 की प्रिंटेड फ़ोटो 3:2 अनुपात है। क्रॉप सिलेक्शन को उस अनुपात पर लॉक करना जो टारगेट वाक़ई चाहता है, इसका मतलब है कि आपने जो फ़्रेमिंग चुनी वही पब्लिश होती है, न कि कोई बाहरी क्रॉपर बाद में आपके लिए तय करे।

कोई क्रॉप टूल जो स्क्रीन पर रेंडर हुआ कैप्चर करके काम करता, वह आउटपुट रिज़ॉल्यूशन को आपकी ब्राउज़र विंडो के साइज़ से बाँध देता, जो आपकी मौजूदा स्क्रीन का एक इत्तेफ़ाक़ है, कोई मायने रखने वाला फ़ैसला नहीं। इसकी बजाय, आप जो सिलेक्शन खींचते हैं वह पूरी इमेज के अनुपात के रूप में स्टोर होता है — मसलन, चौड़ाई का 20% से 60% तक का आयत — और क्रॉप बनते समय वह अनुपात मूल पूरे-रिज़ॉल्यूशन वाली फ़ाइल पर लागू होता है। आपकी स्क्रीन पर घटे हुए प्रीव्यू साइज़ पर देखी गई 6000 पिक्सल चौड़ी फ़ोटो पर बनाया गया सिलेक्शन, चुने गए क्षेत्र में अब भी मूल पूरे रिज़ॉल्यूशन का क्रॉप देता है।

इस इमेज श्रेणी का कोई भी दूसरा टूल जो कई फ़ाइलें स्वीकार करता है, हर एक पर बिल्कुल एक जैसा ऑपरेशन लागू करता है — वही कंप्रेशन सेटिंग, वही टारगेट डाइमेंशन, वही रोटेशन। क्रॉप स्वभाव से अलग है: सही सिलेक्शन इस पर निर्भर करता है कि सब्जेक्ट हर अलग फ़ोटो में कहाँ स्थित है, जो एक ही बैच के अंदर भी इमेज-दर-इमेज बदलता है। अलग-अलग कंपोज़िशन वाली फ़ोटो के बैच पर एक तय आयत लगाने से कुछ सही क्रॉप होंगी और कुछ में किसी व्यक्ति का सिर कट जाएगा, बिना पहले से यह जाने कि कौन-सी। यही वजह है कि क्रॉपिंग एक-समय-में-एक-इमेज ऑपरेशन बनी रहती है, और रीसाइज़िंग — जो एक समान ऑपरेशन है — इसकी बजाय कई इमेज को एक ही साइज़ का बनाने का टूल है।