रिएक्शन टाइम टेस्ट

इंसानी रिएक्शन टाइम का असली माप — किसी उत्तेजना के आँख तक पहुँचने और नर्व सिग्नल के मसल तक पहुँचने के बीच का अंतराल — ऐसे लैबोरेटरी उपकरण चाहता है जो किसी फ़िज़िकल इवेंट और मसल के हिलने को सीधे टाइमस्टैंप कर सके, जो किसी वेबसाइट के पास करने का कोई तरीक़ा नहीं है। इसकी बजाय यह टूल जो मापता है वह है स्क्रीन पर रंग बदलाव खींचे जाने और ब्राउज़र द्वारा क्लिक इवेंट दर्ज होने के बीच का समय, एक क़रीबी प्रॉक्सी जो जैविक सिग्नल के ऊपर ज़रूरी तौर पर कुछ अतिरिक्त परतें जोड़ती है: डिस्प्ले का अपना रिफ़्रेश इंटरवल इससे पहले कि नया रंग असल में दिखे, और ब्राउज़र व ऑपरेटिंग सिस्टम को क्लिक प्रोसेस करने और रिपोर्ट करने में लगने वाला थोड़ा समय। यह ओवरहेड आमतौर पर एक ही डिवाइस पर कोशिश-दर-कोशिश छोटा और काफ़ी स्थिर रहता है, यही ठीक वह वजह है कि यह टूल आपकी अपनी कोशिशों की एक-दूसरे से तुलना करने या यह ट्रैक करने के लिए वाक़ई उपयोगी है कि प्रैक्टिस से आप तेज़ हो रहे हैं या नहीं, जबकि लैब-ग्रेड रिएक्शन टाइम माप के लिए यह ईमानदारी से एक अपूर्ण विकल्प है।

सिंपल रिएक्शन टाइम के बड़े प्रकाशित अध्ययन — किसी एक, पूरी तरह अनुमानित उत्तेजना पर एक तैयार रिस्पॉन्स के साथ रिएक्ट करना, ठीक वही काम जो यह टूल पेश करता है — लगातार स्वस्थ वयस्कों में क़रीब 200 से 250 मिलीसेकंड की रेंज में औसत पाते हैं, एक आँकड़ा जो अलग-अलग माप सेटअप इस्तेमाल करने वाली दशकों की रिसर्च में काफ़ी स्थिर रहा है। यह सिंपल रिएक्शन टाइम "चॉइस रिएक्शन टाइम" से नापने लायक़ तेज़ है, जहाँ किसी व्यक्ति को पहले यह पहचानना होता है कि कई मुमकिन उत्तेजनाओं में से कौन-सी सामने आई और फिर कई विकल्पों में से मैचिंग रिस्पॉन्स चुनना होता है — क्या हुआ और उस पर क्या करना है यह तय करने का अतिरिक्त क़दम असली, नापने लायक़ समय जोड़ता है, यही वजह है कि इस जैसे सिंपल रिएक्शन टाइम टेस्ट कुछ क्लिनिकल और स्पोर्ट्स-साइंस रिसर्च में इस्तेमाल होने वाले ज़्यादा जटिल रिएक्शन-टाइम टास्क से तेज़ औसत रिपोर्ट करते हैं।

अगर स्क्रीन के हरे होने से पहले का इंतज़ार हमेशा बिल्कुल एक ही लंबाई का होता, तो कोई व्यक्ति उस टाइमिंग को सीख सकता था और असल में रंग बदलाव देखने की बजाय किसी आंतरिक गिनती के आधार पर क्लिक कर सकता था — उस स्थिति में टेस्ट लय अनुमान मापता, जो विज़ुअल रिएक्शन टाइम से वाक़ई अलग स्किल है, और स्कोर मुख्य रूप से इंटरवल याद करके सुधरते, तेज़ रिएक्ट करके नहीं। हर कोशिश पर देरी को रैंडमाइज़ करना, इतनी चौड़ी रेंज में कि लय-आधारित अंदाज़ा हार जाए, हर क्लिक को विज़ुअल संकेत पर एक असली रिस्पॉन्स बनाता है, न कि यह अच्छी तरह अंदाज़ा लगाना कि वह कब आने वाला है।

एक अकेला रिएक्शन टाइम माप काफ़ी स्वाभाविक पल-दर-पल बदलाव रखता है — ध्यान का छोटा भटकाव, थोड़ी देरी से हुई पलक झपकना, या बस किसी भी दी गई कोशिश में नर्वस सिस्टम कितनी तेज़ी से फ़ायर करता है इसका सामान्य शोर — तो एक नतीजा महज़ संयोग से किसी के असली सामान्य स्पीड से मायने के हिसाब से तेज़ या धीमा लग सकता है। कई कोशिशों का औसत निकालना वह स्टैंडर्ड तरीक़ा है जिससे रिएक्शन-टाइम रिसर्च इसी समस्या को संभालती है: दोहराई गई कोशिशों में इंडिविजुअल ट्रायल शोर धुल जाता है, और बच जाता है एक ऐसा आँकड़ा जो किसी एक क़िस्मत वाले या बदक़िस्मत क्लिक की बजाय व्यक्ति की सामान्य स्पीड दिखाता है, यही वजह है कि यह टूल सिर्फ़ पहली कोशिश रिपोर्ट करने की बजाय कोशिशों की एक सीरीज़ ट्रैक और औसत करता है।