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रैंडम नेम पिकर

फ़ैसला व्हील का एक प्रीसेट

नामों की लिस्ट पेस्ट करें और निष्पक्ष तरीक़े से एक चुनें। बिना रिप्लेसमेंट के ड्रॉ के लिए "विजेता हटाएं" चालू करें — क्लास पार्टिसिपेशन, काम बाँटने, या इनाम ड्रॉ के लिए उपयोगी जहाँ किसी को दो बार नहीं चुना जाना चाहिए।

  • फ़ाइलें कभी आपकी डिवाइस से बाहर नहीं जातीं
  • मुफ़्त, बिना साइन-अप
  • कोई वॉटरमार्क नहीं
  • लोड होने के बाद ऑफ़लाइन भी काम करता है
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फ़ैसला व्हील कैसे करें

  1. 1

    अपने विकल्प जोड़ें

    एक लाइन में एक — नाम, खाना, काम, कुछ भी।

  2. 2

    घुमाएं

    व्हील क्रिप्टोग्राफ़िक रैंडमनेस इस्तेमाल करते हुए एक बेतरतीब चुनता है।

  3. 3

    हटाएं या दोबारा घुमाएं

    वैकल्पिक रूप से विजेता को हटाएं ताकि कोई दो बार न चुना जाए।

यहाँ ख़ास तौर पर "विजेता हटाएं" डिफ़ॉल्ट क्यों है

एक सामान्य फ़ैसला व्हील अक्सर किसी अकेले, एक-बारगी चुनाव के लिए इस्तेमाल होता है जहाँ बाद में विकल्पों का सेट बरक़रार रहे या नहीं, इससे बिल्कुल फ़र्क़ नहीं पड़ता — आज रात का खाना चुनना एक पूरा और स्वतंत्र फ़ैसला है। किसी लिस्ट से नाम चुनना आमतौर पर इसके बजाय चुनावों की एक *श्रृंखला* का हिस्सा होता है — क्लास पीरियड भर स्टूडेंट को बुलाना, किसी टीम में कई काम बाँटना, किसी साइन-अप लिस्ट से कई इनाम विजेता निकालना — जहाँ निष्पक्षता ख़ास तौर पर माँगती है कि पहले से चुना कोई भी व्यक्ति तब तक दोबारा न चुना जाए जब तक बाक़ी सबको बारी न मिल जाए। हर घुमाव के बाद विजेता को हटाना डिफ़ॉल्ट होना ही इस वैरिएंट को शुरू से उस सीक्वेंशियल, बिना दोहराव वाले इस्तेमाल के लिए सही तरीक़े से व्यवहार कराता है, बजाय हर बार सेटिंग को हाथ से ढूँढकर चालू करने की ज़रूरत के।

एक बार हर नाम चुने जाने के बाद क्या होता है

जैसे-जैसे हर घुमाव के साथ नाम सेट से धीरे-धीरे हटते जाते हैं, व्हील बस बचे हुए नामों में उसी कुल संभावना को दोबारा बाँटता रहता है — निष्पक्षता की गारंटी हर क़दम पर बरक़रार रहती है चाहे पचास नाम बचे हों या सिर्फ़ दो। एक बार लिस्ट का हर नाम ठीक-ठीक एक बार चुना जा चुका हो, तो निष्पक्ष व्यक्तिगत ड्रॉ की सीक्वेंस पूरी हो जाती है: लिस्ट का एक पूरा दौर जहाँ हर एंट्री बेतरतीब क्रम में ठीक-ठीक एक बार चुनी गई।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या नतीजा वाक़ई रैंडम है?

हाँ। विजेता `crypto.getRandomValues` से चुना जाता है — वही स्रोत जो क्रिप्टोग्राफ़िक कीज़ के लिए इस्तेमाल होता है — और व्हील का एनिमेशन फिर घूमकर उसी पर रुकता है। कई व्हील साइट पहले एनिमेट करती हैं और फिर एंगल से नतीजा पढ़ती हैं, जो फ़्लोटिंग-पॉइंट राउंडिंग से एक सूक्ष्म झुकाव डाल देता है।

क्या हर विकल्प की संभावना बराबर है?

बिल्कुल बराबर। चुनाव मॉड्यूलो की बजाय रिजेक्शन सैंपलिंग इस्तेमाल करता है, तो कोई विकल्प दूसरे से अंश भर भी ज़्यादा संभावित नहीं होता — कोई भोला इम्प्लीमेंटेशन जो झुकाव डालता है वह छोटा है लेकिन असली है।

क्या मैं इसे स्टूडेंट या टीम मेंबर चुनने के लिए इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ, और "विजेता हटाएं" चालू करना इसे बिना रिप्लेसमेंट के एक निष्पक्ष ड्रॉ की तरह काम कराता है — हर घुमाव अभी तक न चुने गए लोगों में से चुनता है। आपकी टाइप की कोई चीज़ ट्रांसमिट नहीं होती, तो क्लास लिस्ट आपकी मशीन पर ही रहती है।

मैं कितने विकल्प जोड़ सकता हूँ?

व्यवहार में, लगभग 50 तक इससे पहले कि लेबल व्हील पर पढ़ने लायक़ न रहें। रैंडमनेस ख़ुद संख्या से प्रभावित नहीं होती।