压缩 JPG

JPEG 并不直接存储像素。它把图像切分成 8×8 的小块，用离散余弦变换把每一块转换成频率数据，再用一张量化表对这些频率做除法并四舍五入。高频细节——也就是人眼最不敏感的精细纹理——最先被舍入为零，并且永久消失。质量滑块本质上就是这张量化表的缩放系数：质量越低，除数越粗，零值越多，文件也就越小。

这也是不同图片压缩效果差异巨大的原因。一张树叶或砂砾的照片充满高频细节，很难被压缩；而一张背景干净的人像照片大部分是平滑渐变，在相同质量设置下能缩小到原来的一小部分。两张同样 4 MB 的照片，压缩后可能一张变成 900 KB，另一张变成 200 KB——这两个结果都不是故障。

JPEG 在处理细节之前还会先舍弃颜色信息。色度子采样让亮度保持全分辨率，但在水平和垂直方向上都只保留一半的色彩分辨率，因为人眼对亮度的分辨力远高于色相。这一步在质量设置生效之前就已经去掉了一半的色彩数据，而且在照片上几乎不可察觉——这正是它成为默认设置的原因。

当你只是想要更小的文件、又没有具体数字要求时，质量模式是正确的默认选择。质量 80 通常是最佳平衡点：在正常观看距离下，绝大多数照片看不出与原图的差异，文件却能缩小 60%–80%。低于大约 60 时，8×8 的分块结构会在天空等平滑区域显现为可见的方块，并在边缘周围出现被称为"振铃"的淡淡光晕。

目标大小模式则是为那些被强加了具体数字限制的场景准备的——某个表单拒绝超过 200 KB 的文件、某个平台的商品图有上限、某个邮箱有附件限制。工具不需要你去猜，而是反复编码图像，用二分法不断调整质量设置，直到找到仍能落在你设定上限内的最高质量。你得到的是满足限制条件下画质最好的图片，而不是一个可能过度保守、画质白白损失的随意猜测。

文件大小与像素数量成正比，所以把长宽都减半会去掉四分之三的像素——这比任何质量设置在不产生明显损伤的前提下所能达到的节省都要大得多。一张现代相机拍出的 6000×4000 照片有 2400 万像素；如果以全宽显示在一台 1920px 的显示器上，其中超过 90% 的像素在渲染时本来就会被浏览器丢弃。

这带来的实际结论是：如果一张照片在可接受的质量下始终达不到目标大小，答案几乎从来都不是继续调低质量数字，而是限制最长边的像素数。把 6000px 降到 1920px 通常比把质量从 80 降到 40 更管用，而且不同于激进的量化，它不会引入分块或振铃伪影——图片只是变小了，并且在实际被观看的尺寸下依然清晰。

JPEG 压缩是有损的，而且不具备幂等性。每一次保存都会在已经量化过的数据上重新执行一遍变换，伪影会不断叠加。把同一张已压缩的 JPG 反复压缩几次，即使在高质量设置下也会出现明显的画质劣化。请始终从你手头最原始的文件开始压缩，而不是从已经处理过的副本开始，也不要把压缩后的导出文件当作下一次编辑的素材来源。

JPEG 对某些图像类型来说也完全是错误的容器。它没有透明通道，透明区域会被拍平——通常变成黑色或白色。它基于频率的模型是为照片式渐变设计的，处理硬边缘的能力很差，这会让截图、文字、线条图、Logo 和图表在质量 90 时依然显得模糊、带有光晕。这些内容应该用 PNG，同一张截图用 PNG 保存往往体积更小，而且是无损的。