反应时间测试

真正意义上的人类反应时间测量——从刺激到达眼睛,到神经信号到达肌肉之间的间隔——需要能够直接给一个物理事件和一次肌肉抽动打时间戳的实验室设备,而一个网站根本没有办法做到这一点。这个工具实际测量的,是从屏幕上颜色变化被绘制出来,到浏览器记录到一次点击事件之间的时间,这是一个相当接近的替代指标,但必然会在生理信号之上叠加几层额外的开销:显示器自身在新颜色真正显示出来之前的刷新间隔,以及浏览器和操作系统处理并上报这次点击所花的少量时间。这部分开销在同一台设备上,通常很小,而且在每次尝试之间相当稳定,这正是为什么这个工具确实能用来比较你自己的多次尝试、或者追踪你是否随着练习变得更快,同时也如实地是一个并不完美、只能替代实验室级反应时间测量的替代方案。

大量已发表的简单反应时间研究——针对单一、完全在预期之内的刺激,做出单一、已经准备好的反应,正是这个工具所呈现的任务——一致发现健康成年人的平均反应时间大约落在 200 到 250 毫秒之间,这个数字在几十年、使用不同测量方式的研究里都相当稳定。这种简单反应时间,明显快于"选择反应时间"——在选择反应时间的任务里,一个人必须先辨认出几种可能的刺激里实际出现的是哪一种,再从几个选项里挑出对应的反应——多出来的"判断发生了什么、该做什么"这一步,会增加真实、可测量的时间,这正是为什么像这样的简单反应时间测试,报告出来的平均值,会比一些临床和运动科学研究中使用的更复杂的反应时间任务更快。

如果屏幕变绿之前的等待时间每次都完全一样,人就能学会那个节奏,凭内心默数来点击,而不是真正感知到颜色的变化——这样一来,测试测量的就变成了对节奏的预判能力,这和视觉反应速度其实是两种不同的能力,分数的提升也主要来自记住了那个时间间隔,而不是反应真的变快了。把每次尝试的延迟随机化,并且让随机的范围足够宽、能够挫败靠节奏猜测的策略,才能迫使每一次点击都是对视觉提示的真实反应,而不是一次掐着点算好时机的猜测。

单次反应时间的测量,天然带有相当程度的瞬间波动——一次短暂的注意力涣散、稍微延迟的眨眼,或者仅仅是神经系统在任何一次试验中放电快慢的正常噪声——所以单独一次结果,纯粹因为运气,就可能明显快于或慢于一个人真实的典型水平。对多次尝试取平均值,是反应时间研究处理这同一个问题的标准做法:单次试验的噪声,会在多次重复中被抵消掉,留下的是一个能反映一个人典型速度的数字,而不是某一次幸运或不走运的点击,这正是为什么这个工具会追踪并平均一连串的尝试,而不是只报告第一次的结果。